AIがプログラムを書く時代になりました。
ChatGPTなどを使えば、以前なら何時間もかかったプログラムが、短時間で完成することもあります。
それなら、プログラマーやエンジニアの仕事は減っていくのでしょうか？
ところが、2026年の採用市場を調べてみると、少し違った状況が見えてきました。
AIの普及でエンジニアの採用が増えている
レバテックが2026年10月に発表した調査では、ITエンジニアの採用に携わる企業担当者553人のうち、51.2%がAIの普及を受けて採用数を増やしたと回答しています。
採用を増やした理由として多かったのは、AI関連の開発・導入プロジェクトや、AIを利用した新規事業の増加です。
AIによって開発が効率化される一方、AIを使った新しいシステムやサービスを作る仕事も生まれているわけです。
ただし、これはAIエンジニアに限定した数字ではなく、ITエンジニア全体の調査結果です。
企業は人材を求めているのに、採用が難しくなっている
同じ調査では、66.4%の企業がITエンジニアの採用難易度が上がったと回答しています。
その主な理由は、求められるスキルが高度化していることや、高度な人材の獲得競争が激しくなっていることでした。
つまり、求人が増えているからといって、誰でも簡単に採用されるわけではありません。
企業は単にプログラムを書ける人ではなく、AIを活用して実際の課題を解決できる人材を求め始めているようです。
AIエンジニアにはさまざまな種類がある
ひとことでAIエンジニアといっても、仕事の内容は大きく異なります。
AIモデルそのものを研究・開発するエンジニアもいれば、既存のAIを使って業務システムを開発するエンジニアもいます。
前者では数学や機械学習の専門知識が重要になります。
一方、後者では従来のシステム開発、クラウド、データベース、セキュリティなどの経験が役立ちます。
特に企業の既存システムとAIを連携させるには、プログラムを書くだけでは足りません。
アクセス権限の管理、データの安全性、回答の正確性、障害対応など、考えるべきことがたくさんあります。
AIスクールに通えば就職できる？
最近は、短期間で生成AIやPythonを学べるスクールもあります。
もちろん、新しい技術を学ぶことには意味があります。
ただ、数か月学習しただけでAIエンジニアとして就職できるかというと、話は別です。
厚生労働省の職業情報提供サイトによると、AIエンジニアには特定の学歴や資格が必須というわけではありません。
しかし、AIモデルの研究開発分野では、大学院で専門的な教育を受けた人材が多く、研究実績などが評価されることもあります。
今回確認した公表資料からは、AIスクール卒業生がどの程度AIエンジニアとして就職できているのか、信頼できる全国的な就職率は確認できませんでした。
スクールを選ぶなら、就職率という数字だけでなく、実際にどのような職種へ就職しているのかを確認したいところです。
採用試験でもAIを使う時代に
2026年11月に発表されたレバテックの調査では、技術選考を実施する企業の70.4%が、課題作成時のAI利用を認めていると回答しています。
さらに、88.6%の企業が候補者のAI活用力を選考評価に反映していました。
AIを使わずにプログラムを書く能力だけでなく、AIを使いこなし、成果物を評価する能力が重視され始めているようです。
ただし、AIが作ったプログラムを理解できなければ、問題が起きたときに対応できません。
AIが便利になればなるほど、人間側には別の能力が必要になるのかもしれません。
AIエンジニアの仕事は今後も増える？
今はAI関連の人材需要が拡大しています。
しかし、これがずっと続くかどうかはわかりません。
AIがさらに進化すれば、現在のAIエンジニアが担当している開発作業も自動化される可能性があります。
例えば、今は専門知識が必要なAIアプリの開発も、将来的には自然言語で指示するだけで完成するようになるかもしれません。
一方で、企業の業務を理解し、複雑なシステムを統合し、安全に運用する仕事は、引き続き重要になると考えられます。
まとめ：AIエンジニアという肩書だけでは足りない時代へ
AIの普及によって、エンジニアの仕事がすべてなくなるわけではありません。
むしろ現在は、AIを活用できる人材を採用しようとする企業が増えています。
ただし、企業が求めるスキルも高度化しています。
AIの操作方法を覚えるだけではなく、AIを使ってどんな問題を解決できるのか。
これからは、その違いが就職や転職を左右するようになるのかもしれません。
AIエンジニアは将来有望な仕事なのか、それともAIの進化によって真っ先に変化する仕事なのか。
数年後の採用市場がどうなっているのか、気になるところです。
